西门子Opcenter Intelligence是一个现代企业制造智能解决方案
，其目标是塑造制造业数据分析未来的当前和未来的转型技术
：移动互联网，云计算和分析。

西门子Opcenter Intelligence将来自不同公司的来源的制造数据连接
，组织和汇总为具有凝聚力，智能和上下文相关的信息，以获取即时且可行的见解。 该信息包括与业务信息，操作数据和影响生产的关键绩效指标（KPI）相结合的过程数据
。

西门子Opcenter Intelligence在制造运营的背景下为用户提供了信息的全景图，提供了创建可访问的基于Web的仪表板和报告的工具，从而实现了自助数据探索并允许了趋势趋势和其他数据关系。

架构设置

制造智能建立在一个现代架构的基础之上，该架构支持各种不同的技术平台
；同时制造智能还提供了广泛的实用性功能，以替代您的业务需求。

体系结构设置由强大的功能组成，可让您构建自定义解决方案
。在下面阅读有关这些功能的更多信息
。

数据可见性已部署

MI实例的分层级联允许不同的分析级别。尽管集中式实例在企业级别提供了更高的可见性，但很容易深入到站点
，工厂，区域和单元的详细信息。

灵活部署

通过灵活的部署机制
，可以在几分钟内将MI部署在工厂级别或作为集中方案（例如，区域，区域，企业）部署


。

设定技术

MI的面向未来且经过深思熟虑的技术基础使它可以在本地运行，也可以在云上使用实例。在选择的设置技术或业务模型中
，功能范围保持不变。

数据展示

当制造数据怀疑分析时，下一个挑战就是用更少的时间轻松地检索出正确的信息。

通过OOTB以外，行业专用的标准仪表板还可以轻松地创建自己特有的相互作用仪表板
。

数据展示由强大的功能组成，可让您构建自定义解决方案。在下面阅读有关这些功能的更多信息
。

上下文驱动的数据导航

制造智能跨越过程和生产数据
，并实现上下文驱动的数据导航。指标和KPI可以在上下文中导航
，包括订单，产品
，设备和时间。

可视化工具

制造智能允许将第三方可视化工具（如Tableau和MS Power BI）用于仪表板，并将MS Reporting Services用于分页报表。这使客户可以使用已经可用的可视化应用程序，并且更具成本效益

。

“进行中”的历史分析

制造智能将数据存储在经过优化的压缩列存储中
，该存储库使用户可以执行自助服务分析，访问和计算制造分析模型中存储的所有数据的KPI。这使您可以在分析上下文中导航并找到根本原因。

数据管理

制造智能的核心是制造数据仓库（MDW），它代表制造分析模型（MAM）基于ISA-95国际行业标准的物理实施。其领域驱动型概念是架构的关键点，这让第三方软件都能够连接MDW并从中检索数据，无需掌握关于领域模型语义的额外知识。

数据管理由强大的功能组成，可让您构建自定义解决方案。在下面阅读有关这些功能的更多信息。

数据隔离

制造智能设计为企业系统，支持访问和可见性限制的每个级别的数据隔离，因此可以在不同的IT环境中运行，以远程供应可伸缩和可衡量的IT资源
。

灵活的数据模型适应性

制造业智能的基础可配置多维分析模型可以轻松扩展具有其他实体和属性。它使用户能够创建功能强大的，以业务为中心的查询，这些查询可以轻松返回一致的分析和追溯，而无需IT部门的参与
。

物联网数据语境化

可以通过添加MindSphere IoT数据来扩展分析范围，以便将生产运营的效率分析分解到IoT级别，或者只是将IoT时间序列数据关联起来。

多个数据源

默认情况下，制造智能与MOM产品组合中的所有产品连接。此外
，它可以与基于OLEDB / ODBC技术的其他第三方系统的数据源进行交互，并为与生产相关的数据分析提供的基础。

近实时数据传输

Manufacturing Intelligence中的增量机制允许每天上载600次以上的近实时数据，以无忧无虑地分析近实时的制造运营管理数据
，而不会影响生产环境。

标准化数据模型

制造智能的数据模型基于制造ISA-95标准

。作为数据集成的单点，它可在工厂和企业级别之间协调数据，从而无需IT参与即可进行数据分析和可视化。

工程/配置

当“虚拟MI解决方案”配置好之后
，就可以轻松地将其部署在多个物理系统上。因此您可以创建不同的方案
，然后针对开发
，测试，QA或生产对每个方案进行修改。

工程/配置由强大的功能组成，可让您构建自定义解决方案。在下面阅读有关这些功能的更多信息。

MI工作室

MI Studio是Manufacturing Intelligence的解决方案管理应用程序。除了在配置和部署中采用集中式方法外，它还允许在一个或多个数据仓库中提取信息。MI Studio充当对象的容器
，例如项目

，方案
，数据流
，时间定义和智能视图。

基于项目的工程方法

制造智能基于项目的工程负责人是自洽的

，代表了客户解决方案的完整元数据规则，例如功能范围，企业地理位置，数据源和数据交换时间表
。它允许单一配置和部署到不同的使用环境中
，例如生产
，质量保证和开发。